MatrixTheory: Finite Dimensional Linear Space
矩阵理论第二课。
岭回归?L2正则!
本篇是计算复杂性(CS7313)的第一章的第三节,主要研究时间谱系理论、间隙定理。
本篇是计算复杂性(CS7313)的第一章的第二节,主要研究加速理论、复杂性类等问题。
本文是对一些常见的数据蒸馏方法的总结,主要基于论文《Dataset Distillation: A Comprehensive Review》中所总结的方法。
本篇是计算复杂性(CS7313)的第一章的第一节,主要研究图灵机模型的编码、性质等。
本篇是计算复杂性(CS7313)的引言部分,包括四类问题以及一些课程中会用到的证明方法。
按照训练目的的不同,深度学习中存在两种不同的学习方式:Transductive Learning和Inductive Learning。Transductive Learning注重针对特定数据集的准确性,Inductive Learning更注重训练数据的广泛性和泛化能力,
核方法,好难,好难......