Computational Complexity: Time Complexity 1
本篇是计算复杂性（CS7313）的第一章的第一节，主要研究图灵机模型的编码、性质等。
Computational Complexity Introduction
本篇是计算复杂性（CS7313)的引言部分，包括四类问题以及一些课程中会用到的证明方法。
Transductive Learning and Inductive Learning
按照训练目的的不同，深度学习中存在两种不同的学习方式：Transductive Learning和Inductive Learning。Transductive Learning注重针对特定数据集的准确性，Inductive Learning更注重训练数据的广泛性和泛化能力，
Graph Neural Tangent Kernel
核方法，好难，好难......
Introduction of Generative AI
生成式AI（Generative AI），是一种根据用户输入信息生成指定文字、图片、视频、音频等内容的人工智能分支，也是目前（2022~2023）可用模型、工具最多、的人工智能分支，如ChatGPT、AI绘画等都是生成式AI模型。
BERT
BERT，GPT的亲戚，Transformer的解码器产生的一个强大的预训练模型。
GPT
ChatGPT，时下（2022~2023）最火的语言模型，本质上是个Transformer解码器。
Support Vector Machine
支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是一类按监督学习（Supervised Learning）的方式对数据进行二分类的广义线性分类器。对于采用一条直线无法直接将正、负分开的非线性分类问题，SVM也可以借由核方法（Kernel Method）来实现非线性分类。不同于逻辑回归（Logistic Regression）的是，SVM可以直接得到决策边界（Decision Boundary）的数值解。
Cartesian Product in Python
笛卡尔乘积（Cartesian product），又称笛卡尔积、直积，是一个在计算机领域很常用的集合操作。
Link Prediction
链接预测（Link prediction），是图机器学习任务的一种。所谓链接预测，就是在给定一张图中的所有结点和部分边的情况下，预测图中缺失的边。链接预测的应用广泛，在社交推荐系统（Social recommendation system）、知识图谱（Knowledge graph）等领域中都有广泛的应用。